Benoit MongrainContact

Service · Solution d’affaires

Numérisation, classement et archivage automatisés pour les PME du Québec

Transformez des documents dispersés en dossiers complets, classés et exploitables, sans reprise administrative ni perte de contexte.

01 · Le problème

Ce qui ralentit le quotidien

Les documents arrivent sous différents formats, courriers, courriels ou PDF regroupés. Les équipes doivent les séparer, identifier leur nature, saisir leurs données et choisir un emplacement. Une pièce mal classée retarde les opérations, augmente le risque comptable et peut être difficile à retrouver au moment voulu.

02 · La solution

Un processus adapté à vos outils

Je conçois la chaîne selon vos volumes, vos règles de classification et vos contrôles. IRIS Powerscan, les scanners Canon et Azure AI Document Intelligence soutiennent la capture, la reconnaissance et l’extraction. Therefore organise le classement et l’archivage; Docned Atlas et nos outils sur mesure avec IA peuvent détecter les types, segmenter les PDF, comparer les données aux bases de référence et acheminer les cas douteux vers une revue humaine.

03 · Le résultat

Des gains concrets au quotidien

Les documents sont séparés, indexés et archivés selon des règles constantes. Les cas incertains sont dirigés vers une personne au lieu d’être classés au hasard. Les équipes trouvent plus vite l’information, traitent moins de données à la main et conservent une piste complète de l’origine et du statut de chaque pièce.

Adapter le traitement à la nature du document

Une facture, un contrat ou un dossier client ne suivent pas les mêmes contrôles. La solution peut identifier la pièce, séparer les pages d’un PDF et utiliser les données utiles pour déclencher le parcours approprié.

Réduire la saisie sans déplacer les erreurs

Les valeurs reconnues sont comparées aux fournisseurs, clients, comptes ou catégories autorisés. Les données concordantes avancent; les écarts restent visibles avec les éléments nécessaires à une correction rapide.

Rendre les exceptions visibles

Les documents illisibles, incomplets ou incertains ne sont pas forcés dans l’archive. Ils demeurent dans une file de revue humaine, sans bloquer les documents conformes ni masquer les risques.

Mesurer la fiabilité du traitement

Les taux de reconnaissance, les confirmations humaines, les délais, les reprises et les écarts de classement permettent d’améliorer la chaîne et de démontrer sa fiabilité aux responsables opérationnels.

Approche

Du besoin jusqu’au suivi.

  1. 01Analyser les volumes
  2. 02Détecter et extraire
  3. 03Valider les données
  4. 04Classer et archiver

Questions fréquentes

À savoir avant de lancer votre projet

Peut-on traiter plusieurs documents dans un PDF?

Oui. La solution peut détecter les transitions, séparer les pièces et associer les pages au bon document avant l’indexation et l’archivage.

Que devient une donnée incertaine?

Elle est présentée à une personne avec les éléments pertinents. Elle ne doit pas être écrite automatiquement dans un système comptable ou opérationnel sans le contrôle approprié.

Peut-on intégrer nos données de référence?

Oui. Fournisseurs, clients, comptes, codes et catégories peuvent soutenir la validation et éviter les variantes non contrôlées.

Comment conserver le contrôle humain?

Les utilisateurs voient les documents exceptionnels, corrigent les données et approuvent les cas importants selon les règles de votre organisation.

Votre projet

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